AI或令68万大马工作面临风险 – ISEAS研究
ISEAS研究为马来西亚建模两个AI情景：仅生成式AI (GenAI) 令约32万份工作面临风险；加上代理式AI (Agentic AI) 则升至约68万。
01/12Photo: Matt Moloney / CC0 1.068万大马工作面临AI风险 ISEAS学者Lim Kok-Tiong建模两个情景：仅生成式AI令约32万份工作面临风险；加上代理式AI则推高至约68万。 - 02/12
AI到底会抢走多少工作？ 研究估计：仅生成式AI情景下约32万份工作面临风险；代理式AI延伸到多步骤工作流后，数字升至约68万。这些是估算，不是预测。 压力情景下面临风险的工作 680,000 03/12标题数字背后的真相 生成式AI加代理式AI情景下，最多68万份工作面临替代风险。服务业承受了大部分冲击。 - 04/12
哪些行业先被冲击？ 服务业雇用约1,000万工人（占总就业65%），贡献约60%的GDP。国际劳工组织 (ILO) 估计亚太区生成式AI暴露度为22%。 - 05/12VS
当前基准 3.5% 压力情景 约5.5% 失业率可能从3.5%跳升至5.5% 研究在压力情景下建模2至3个百分点的升幅。这个冲击幅度与2020年疫情谷底相当。 2020年以来因自动化流失的工作 300,000 06/122020年以来已流失30万份工作 KESUMA在2024年10月向国会表示，过去那段期间约有30万份工作因自动化和AI而流失。 - 07/12
月结单 你的安全网到底能兜住多少 就业保险 (EIS) 给付（社险机构 PERKESO） 每月最高RM4,000 EIS给付期限 6个月 公积金 (KWSP/EPF) 第3户头平均值 RM8,000 第3户头耗尽时间 不足6个月 e.g. 假设你明天失业，现有制度在你弹尽粮绝前能给你什么。 - 08/12
研究预测接下来会发生什么 第一阶段：生成式AI冲击第4梯度岗位 第二阶段：代理式AI波及第2至3梯度 替代速度可能快于再培训
两个阶段：生成式AI先增强高暴露度岗位，代理式AI再延伸到部分暴露的工作流。 - 11/12
研究的建议 分阶段重组，而非突然裁员 对准产业需求的定向再培训 适应转型的弹性安全网
作者呼吁企业、政府和工人在替代变成结构性问题之前协调行动。 - 📸
截图保存 68万是上限，不是倒计时
ringgit2u.comISEAS研究是压力测试，不是预测。现在去查你的就业保险 (EIS) 状态和公积金 (KWSP/EPF) 第3户头余额，搞清楚你实际有多少缓冲。 12/12
常见问题
多少大马工作面临AI风险？
ISEAS研究估计，生成式AI加代理式AI情景下最多68万份工作面临风险，仅生成式AI情景下约32万。这些是模型估算，不是预测。
马来西亚哪些行业最容易被AI替代？
根据国际劳工组织 (ILO) 的职业映射，服务业雇用约1,000万工人（占总就业65%），贡献约60%的GDP，是AI暴露度最高的行业。
如果我被AI自动化取代了怎么办？
社险机构 (PERKESO) 的就业保险 (EIS) 每月给付上限为RM4,000，最长6个月。公积金 (KWSP/EPF) 第3户头每位会员平均RM8,000，可能不足6个月就耗尽。研究指出，这些不足以应对长期结构性失业。
马来西亚已经因AI失去工作了吗？
KESUMA在2024年10月报告，2020年以来马来西亚约有30万份工作因自动化和AI而流失。未提供逐年明细。
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